مقدمة:
العينات غير الاحتمالية هي نوع من طرق أخذ العينات التي لا تتضمن اختيارًا عشوائيًا للمشاركين. وهذا يعني أن الباحث لا يمكنه أن يكون متأكدًا من أن العينة تمثل السكان الذين تتم دراستهم. على الرغم من ذلك، يمكن أن تكون العينات غير الاحتمالية مفيدة في بعض الحالات، مثل عندما يكون من الصعب أو المستحيل الحصول على عينة عشوائية أو عندما يكون من المهم الحصول على معلومات من مجموعة معينة من الأشخاص.
خصائص العينات غير الاحتمالية:
– لا يتم اختيار المشاركين بشكل عشوائي.
– لا يمكن تعميم نتائج الدراسة على السكان الذين تتم دراستهم.
– غالبًا ما تكون أقل تكلفة وأسرع في إجرائها من العينات الاحتمالية.
– يمكن استخدامها للحصول على معلومات من مجموعة معينة من الأشخاص.
أنواع العينات غير الاحتمالية:
1. العينة العرضية:
– يتم اختيار المشاركين بناءً على توافرهم وراحتهم.
– هذا النوع من العينات هو أسهل أنواع العينات غير الاحتمالية لإجرائها.
– غالبًا ما تستخدم في الدراسات الاستقصائية والبحوث السوقية.
2. العينة الغرضية:
– يتم اختيار المشاركين بناءً على خصائص معينة ذات صلة بالدراسة.
– هذا النوع من العينات مفيد عندما يكون من المهم الحصول على معلومات من مجموعة معينة من الأشخاص.
– غالبًا ما تستخدم في الدراسات النوعية والدراسات السريرية.
3. العينة الحصصية:
– يتم اختيار المشاركين بحيث تمثل العينة السكان الذين تتم دراستهم من حيث خصائص معينة.
– غالبًا ما يستخدم هذا النوع من العينات في الدراسات الاستقصائية والبحوث السوقية.
– يوفر هذا النوع من العينات تمثيلًا جيدًا للسكان الذين تتم دراستهم من حيث الخصائص التي تم اختيار المشاركين بناءً عليها، ولكنه لا يضمن تمثيل السكان من حيث الخصائص الأخرى.
4. عينة الكرة الثلجية:
– يتم اختيار المشاركين من خلال سؤال المشاركين الحاليين عن أشخاص آخرين قد يكونون مهتمين بالمشاركة في الدراسة.
– يستخدم هذا النوع من العينات غالبًا في الدراسات حول الموضوعات الحساسة أو يصعب الوصول إليها.
– يعتمد هذا النوع من العينات على شبكات المشاركين ويمكن أن يؤدي إلى عينة متحيزة إذا كانت الشبكات غير متجانسة.
5. العينات المتعمدة:
– يتم اختيار المشاركين بناءً على خبرتهم أو معرفتهم بموضوع الدراسة.
– يستخدم هذا النوع من العينات غالبًا في الدراسات النوعية والدراسات الاستكشافية.
– يعتمد هذا النوع من العينات على اختيار المشاركين بناءً على حكم الباحث، ويمكن أن يؤدي إلى عينة متحيزة إذا كان اختيار الباحث غير موضوعي.
6. العينات الحادثة:
– يتم اختيار المشاركين بناءً على توافرهم في وقت ومكان معينين.
– يستخدم هذا النوع من العينات غالبًا في الدراسات الاستقصائية والبحوث السوقية.
– يعتمد هذا النوع من العينات على توافر المشاركين، ويمكن أن يؤدي إلى عينة متحيزة إذا لم يكن المشاركون الذين تم اختيارهم يمثلون السكان الذين تتم دراستهم.
7. العينة الاستيعابية:
– يتم اختيار المشاركين من مجموعة محدودة من الناس، مثل طلاب الجامعة أو الموظفين في شركة معينة.
– يستخدم هذا النوع من العينات غالبًا في الدراسات التجريبية والدراسات الاستقصائية.
– يعتمد هذا النوع من العينات على اختيار المشاركين من مجموعة محدودة، ويمكن أن يؤدي إلى عينة متحيزة إذا كانت المجموعة المحدودة لا تمثل السكان الذين تتم دراستهم.
الخاتمة:
العينات غير الاحتمالية هي أداة قيمة للباحثين ويمكن أن توفر معلومات مفيدة حول مجموعة واسعة من الموضوعات. ومع ذلك، من المهم أن يكون الباحثون على دراية بقيود العينات غير الاحتمالية وأن يأخذوا هذه القيود في الاعتبار عند تفسير نتائج دراساتهم.