مقدمة
ترويسات هو نظام توصية يعتمد على المستخدمين، حيث يقدم اقتراحات للأفلام والمسلسلات والبرامج التلفزيونية بناءً على تاريخ المستخدم وتفضيلاته. وقد أظهرت الدراسات أن ترويسات قادر على تقديم توصيات دقيقة للغاية، ويمكن أن يساعد المستخدمين في اكتشاف محتوى جديد قد يستمتعون به.
أنواع ترويسات
هناك نوعان رئيسيان من ترويسات:
ترويسات التصفية التعاونية: هذا النوع من ترويسات يعتمد على تفضيلات المستخدمين الآخرين لتقديم التوصيات. على سبيل المثال، إذا كان المستخدمون الآخرون الذين لديهم تفضيلات مماثلة للمستخدم الحالي قد استمتعوا بفيلم معين، فمن المرجح أن يستمتع المستخدم الحالي بهذا الفيلم أيضًا.
ترويسات المحتوى: هذا النوع من ترويسات يعتمد على خصائص المحتوى نفسه لتقديم التوصيات. على سبيل المثال، إذا كان المستخدم قد استمتع بفيلم معين، فمن المرجح أن يستمتع بأفلام أخرى من نفس النوع أو من نفس المخرج أو من نفس الممثلين.
مزايا وعيوب ترويسات
المزايا:
يوفر توصيات دقيقة للغاية.
يمكن أن يساعد المستخدمين في اكتشاف محتوى جديد قد يستمتعون به.
سهل الاستخدام.
العيوب:
قد يكون متحيزًا ضد المحتوى الجديد أو غير المعروف.
قد لا يكون قادرًا على تقديم توصيات للمستخدمين الذين لديهم تفضيلات غير عادية.
قد يكون مكلفًا في التشغيل.
تطبيقات ترويسات
يستخدم ترويسات في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك:
خدمات بث الفيديو حسب الطلب، مثل نتفليكس وأمازون برايم فيديو وهولو.
مواقع التواصل الاجتماعي، مثل فيسبوك وتويتر وإنستغرام.
محركات البحث، مثل جوجل وبينغ وياهو.
متاجر التجزئة عبر الإنترنت، مثل أمازون وإيباي وول مارت.
خوارزميات ترويسات
تستخدم أنظمة ترويسات مجموعة متنوعة من الخوارزميات لتقديم التوصيات. ومن أكثر الخوارزميات شيوعًا:
الفلترة التعاونية: تعتمد هذه الخوارزمية على تفضيلات المستخدمين الآخرين لتقديم التوصيات.
فلترة المحتوى: تعتمد هذه الخوارزمية على خصائص المحتوى نفسه لتقديم التوصيات.
العوامل الكامنة: تعتمد هذه الخوارزمية على نموذج رياضي لتمثيل تفضيلات المستخدمين وخصائص المحتوى.
التعلم الآلي: تعتمد هذه الخوارزمية على بيانات التدريب لتعلم كيفية تقديم التوصيات.
تحديات ترويسات
تواجه أنظمة ترويسات عددًا من التحديات، بما في ذلك:
التحيز: قد تكون أنظمة ترويسات متحيزة ضد المحتوى الجديد أو غير المعروف، أو ضد المستخدمين الذين لديهم تفضيلات غير عادية.
الخصوصية: قد تكون أنظمة ترويسات قادرة على جمع بيانات حساسة عن المستخدمين، مثل سجلات المشاهدة وتفضيلات المحتوى.
القابلية للتفسير: قد يكون من الصعب فهم كيفية عمل أنظمة ترويسات، مما قد يجعل من الصعب تحديد سبب تقديمها لتوصيات معينة.
الخلاصة
ترويسات هو نظام توصية يعتمد على المستخدمين، حيث يقدم اقتراحات للأفلام والمسلسلات والبرامج التلفزيونية بناءً على تاريخ المستخدم وتفضيلاته. ويمكن أن يساعد ترويسات المستخدمين في اكتشاف محتوى جديد قد يستمتعون به، ولكنه يواجه أيضًا عددًا من التحديات، بما في ذلك التحيز والخصوصية والقابلية للتفسير.